近日，南湖科创再创佳绩，在2025伦敦国际发明展上荣获两金两银一铜。

上海南湖职业技术学院智能汽车服务系师生团队表现突出，其中李骏、罗勇老师指导智能网联汽车2352班刘伟铭、程俊杰和智能网联汽车2251班孙圣贤完成的项目《一种汽车手制动拉索防结霜装置》，以及朱耀达、朱列、寻桂莲老师指导智能网联汽车2351班王诗琪、华芳莹、祁立衡完成的项目《智能网联汽车协同调度多特征融合的异构车辆路径规划》，均荣获金奖。

《一种汽车手制动拉索防结霜装置》项目通过加热片（PTC）、加热片驱动模块、arduino单片机、外接扩展板、温度传感器、9V直流电源组成。该项目的痛点来源于团队成员观察到我国东北地区异常寒冷，常导致手制动拉索（自行车刹车线也类似）结霜结冻，以致影响车辆松放手刹，甚至导致拉索断裂。经分析，因为异常寒冷被结霜结冻的拉索，会使得其本身材质变脆，从而导致强行拉动的时候，由于突发的瞬时力过大把拉索拉断。因为存在这个痛点，在指导老师的带领下，团队成员共同开发了该项目解决痛点，该项目是利用温度传感器检测拉索的实时温度，当拉锁温度低于0摄氏度时，arduino单片机控制加热驱动模块工作，使加热片加热拉索，从而解除拉索上的冻霜，达到防止拉索冻霜结冰的功能；当温度高于30摄氏度时，arduino单片机控制加热驱动模块停止工作，切断加热片的加热，减少车辆的电能损失。

《智能网联汽车协同调度多特征融合的异构车辆路径规划》项目面向智能网联汽车在复杂交通环境下的协同调度需求，针对异构车队在容量、性能和运行状态差异下路径规划难度大的问题，提出了一种基于深度强化学习的多特征融合路径规划方法（MFF-HVPP）。该方法通过构建多特征融合编码器、分层解码器及双模态奖励机制，实现车辆路径的智能决策与协同优化，在兼顾运行效率与调度公平性的同时，显著提升了规划精度与实时性能。实验结果表明，在大规模节点场景下，该方法在精度和计算效率方面均优于传统算法，具有良好的稳定性和鲁棒性。该成果紧密围绕智能网联汽车技术专业发展方向，聚焦车—路—云一体化背景下的智能决策与系统应用，探索智能算法在汽车工程场景中的工程化实现路径，充分体现了专业在智能决策、算法建模与系统集成方面的教学与科研成效，展示了南湖学子在人工智能与汽车技术融合创新领域的综合能力。

近年来，南湖职院科创工作持续推进，科创团队建设成效逐步显现，参与科创项目研发和各类创新创业竞赛的学生数量不断增加。下一阶段，南湖科创将进一步聚焦专业建设与产业需求，深化“科创融教、以赛促学”育人模式，不断提升科创成果质量与人才培养水平，为南湖科创的高质量发展持续赋能。